ফাঁকা স্প্রেডশিটের সততা: ক্রিকেট ডেটার অখণ্ডতা, ব্লকচেইন ও মডেলের নৈতিক দায়

হুক — যে ফাঁকা ঘর সবচেয়ে বেশি সত্য বলেছিল

খুলনার প্রেস বক্সের সেই সন্ধ্যাটা আজও আমার স্মৃতিতে টাটকা। ২০১৭ সালের শেষ দিক, বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগ চলছে। আবাহনী লিমিটেড ঢাকা আর শেখ জামাল ধানমন্ডি ক্লাবের শেষ আট ম্যাচের শট-বাই-শট লগ আমি হাতে-কলমে তৈরি করছিলাম — একা, একটা ভাড়া ফ্ল্যাট থেকে, ভোর পর্যন্ত জেগে। ম্যাচ দেখে দেখে প্রতিটা শটের অবস্থান, বডি-পজিশন, ডিফেন্ডারের দূরত্ব টুকে রাখতাম। সেই রাতে একটা ফাইল খুলে দেখলাম, যেখানে দুইশত ত্রিশের বেশি শট থাকার কথা, সেখানে প্রতিটি ঘর ফাঁকা। কাঠামোটা দাঁড়িয়ে আছে — তারিখ, ভেন্যু, ইনিংস, বোলারের নাম — কিন্তু ভেতরে একটা সংখ্যাও নেই।

প্রেস বক্সে তখন পাশের সিটের এক সাংবাদিক হাসলেন। “মেয়েরা ট্যাকটিকস বোঝে না, তার উপর আবার ডেটা?” আমি উত্তর দিইনি। ফাইলটা বন্ধ করলাম, নতুন একটা ডকুমেন্ট খুললাম, আর লিখলাম: “অপর্যাপ্ত তথ্য, মূল্যায়ন সম্ভব নয়।”

সেই সাতটা শব্দ আজ আমার পেশাগত জীবনের সবচেয়ে দামি সম্পদ। ক্রিকেট ডেটার জগতে সবচেয়ে বড় অপরাধ তথ্য গোপন করা নয়, তথ্য বানানো। আর একটা ফাঁকা ঘর, সঠিকভাবে ঘোষণা করা হলে, একটা মিথ্যা সংখ্যার চেয়ে অসীমভাবে বেশি মূল্যবান।

প্রেক্ষাপট — স্কোরবুক থেকে লেজার পর্যন্ত

আমি মডেলটা খুলনার প্রেস বক্সে বানিয়েছি, তারপর লিগকে কথা বলতে দিয়েছি। সেই আট ম্যাচে আবাহনী ১৪.৬ এক্সজি তৈরি করেছিল, কিন্তু গোল করেছিল মাত্র নয়টা। স্প্রেডশিট ছিল আমার জায়নামাজ; ডেটা ছিল আমার প্রতিদিনের ইবাদত। কিন্তু ওই ফাঁকা ফাইলটা আমাকে একটা শিক্ষা দিয়েছিল, যা কোনো মডেল আমাকে দিতে পারত না: কাঁচামাল যদি নষ্ট হয়, তবে সবচেয়ে সুন্দর অ্যালগরিদমও শুধু নিখুঁতভাবে ভুল হবে।

ক্রিকেট আজ পৃথিবীর সবচেয়ে ডেটা-ঘন খেলা। একটা টেস্ট ম্যাচ পাঁচ দিনে প্রায় সাড়ে চার হাজার ডেলিভারি উৎপন্ন করে; একটা টি-টোয়েন্টি লিগ সিজনে বোলিং, ব্যাটিং, ফিল্ডিং মিলিয়ে লক্ষ লক্ষ ডেটা-পয়েন্ট জমা হয়। স্ট্রাইক রেট, ইকোনমি, ডট-বল শতাংশ, প্রেশার ইনডেক্স, PPDA-সদৃশ প্রেসিং মেট্রিক, ফিল্ড-জিওমেট্রি — এই সংখ্যাগুলো এখন স্কোয়াড সিলেকশন, নিলামের দাম আর কোচিং সিদ্ধান্ত চালায়। কিন্তু এই পুরো ভবনটার ভিত যে ডেটা, সেটা কে যাচাই করে?

এই প্রশ্নটাই আজকের ক্রিকেটের সবচেয়ে কম আলোচিত, অথচ সবচেয়ে জরুরি প্রশ্ন। আর এখানেই ব্লকচেইনের প্রসঙ্গ আসে — কারণ ব্লকচেইন মূলত প্রযুক্তি নয়, ব্লকচেইন হলো অখণ্ডতার একটা প্রতিশ্রুতি।

ব্লকচেইন শব্দটা শুনলে অনেকে ক্রিপ্টো-মুদ্রা আর স্পেকুলেশনের কথা ভাবেন। কিন্তু ক্রিকেট-বিশ্লেষকের চোখে এর মূল্য একটাই: একটা ডিস্ট্রিবিউটেড, পরিবর্তন-অসম্ভব লেজার — অর্থাৎ এমন একটা রেকর্ড-বই, যা একবার লেখা হলে কেউ চুপচাপ মুছে ফেলতে পারে না, কেউ পিছনে গিয়ে বদলে ফেলতে পারে না। ফুটবলে একটা ট্রান্সফার ফি, ক্রিকেটে একটা ম্যাচ-ফিক্সিং তদন্ত, বা একটা বোলারের ওয়ার্কলোড রেকর্ড — এসব ক্ষেত্রে “কে, কখন, কী বদলেছে” জানাটাই অর্ধেক বিচার।

কেন্দ্রীয় বিশ্লেষণ — ডেটার তিন স্তর, তিন ফাঁক

ক্রিকেট ডেটা তিনটা স্তরে বাঁচে: সংগ্রহ, যাচাই, আর ব্যাখ্যা। প্রতিটা স্তরে আলাদা ধরনের ফাঁক থাকে, আর প্রতিটা ফাঁক আলাদা সমাধান চায়।

প্রথম স্তর — সংগ্রহ। প্রেস বক্সে ডেটা জমা হয় অসম গতিতে। কোনো ভেন্যুতে বল-বাই-বল অপারেটর আছেন, কোথাও আছেন শুধু স্কোরার। কোনো ম্যাচের ডেটা লাইভে ঢোকে, কোনো ম্যাচের ডেটা রাতে হাতে টাইপ করা হয়। এই অসমতা মানেই হলো, দুইটা ম্যাচের সংখ্যা তুলনা করার আগে আমাদের জানতে হয় কে লিখেছে, কী অবস্থায় লিখেছে। আমি যখন খুলনায় বসে ২৩০ শট লগ করছিলাম, তখন প্রতিটা ঘর ছিল একটা মানুষের সিদ্ধান্ত — “এটা শট ছিল কি না,” “এটা অন-টার্গেট ছিল কি না।” এটাই সাবজেক্টিভিটি, যার কোনো ব্লকচেইন সমাধান দিতে পারে না।

দ্বিতীয় স্তর — যাচাই। এখানেই ব্লকচেইনের প্রকৃত সম্ভাবনা। ধরুন একটা লিগের প্রতিটা ম্যাচ-ইভেন্ট, প্রতিটা ট্রান্সফার, প্রতিটা প্লেয়ার-কন্ট্রাক্ট একটা পাবলিক লেজারে হ্যাশ আকারে লেখা থাকল। তখন একজন তদন্তকারী, একজন সাংবাদিক, বা একজন ভক্ত হাজার কিলোমিটার দূরে বসে যাচাই করতে পারতেন যে, আজকের সংখ্যাটা গতকালের সংখ্যার সঙ্গে সত্যিই মেলে। তথ্য জালিয়াতির সবচেয়ে সাধারণ রূপটা তথ্য বানানো নয়, বরং পুরোনো তথ্য নিঃশব্দে সম্পাদনা করা। একটা অপরিবর্তনীয় লেজার সেই দরজাটা বন্ধ করে।

তৃতীয় স্তর — ব্যাখ্যা। এখানে কোনো প্রযুক্তিই সাহায্য করতে পারে না। একটা সংখ্যা লেজারে সত্য থাকলেও, তার মানে কী, সেটা মানুষের ব্যাখ্যা। ৮.৭ PPDA মানে একটা দল আক্রমণ চাপিয়ে দিচ্ছে, নাকি নিজের গর্তে লুকিয়ে আছে? এটা সংখ্যা বলে না, প্রেক্ষাপট বলে। ২০১৮ বিশ্বকাপের ইংল্যান্ড-ক্রোয়েশিয়া সেমিফাইনালের আগে আমি একটা মডেল বানিয়েছিলাম — ক্রোয়েশিয়ার PPDA ৮.৭, মড্রিচের প্রগ্রেসিভ পাস ৯০-এ ১২.৩। ইংল্যান্ডের সেট-পিস এক্সজি বেশি ছিল, তবু আমি বলেছিলাম ক্রোয়েশিয়া মিডফিল্ড দখল করবে আর খেলা অতিরিক্ত সময়ে টানবে। ক্রোয়েশিয়া ২-১ জিতল। কিন্তু জয়টা প্রমাণ করে না যে সংখ্যাগুলো “সত্য” ছিল; প্রমাণ করে যে সংখ্যাগুলো প্রাসঙ্গিক ছিল।

ব্লকচেইন কী সমাধান করে, কী করে না

এখানে আমার অবস্থান স্পষ্ট, আর আমি বিনয়ের সঙ্গেই বলি: ব্লকচেইন একটা দুর্দান্ত বুশেল, কিন্তু সে ভর নয়।

প্রথমত, ব্লকচেইন যাচাই করে। একটা ইভেন্ট লেজারে ঢোকার পর কেউ চুপচাপ বদলাতে পারে না। ক্রিকেটে এটার সুস্পষ্ট ব্যবহার আছে — প্লেয়ার ট্রান্সফার পেমেন্ট, চুক্তির শর্ত, এমনকি অ্যান্টি-করাপশন তদন্তের প্রমাণের সূত্র। যখন একটা নিলামে দাম নির্ধারিত হয়, তখন সেই দামের পুরো ইতিহাস — কে বিড করল, কখন, কী শর্তে — যদি একটা অপরিবর্তনীয় লেজারে থাকে, তবে “ম্যাচ-ফিক্সিং” বা “সিন্ডিকেট বাজি” ধরার কাজ সহজ হয়।

দ্বিতীয়ত, ব্লকচেইন স্বচ্ছতা দেয়। একটা ছোট লিগ, একটা ঘরোয়া টুর্নামেন্ট, বা একটা অনূর্ধ্ব-১৯ সিরিজের ডেটা যদি উন্মুক্ত লেজারে থাকে, তবে দক্ষতা-পাইপলাইনের অদৃশ্য বৈষম্য ধরা পড়ে। কে সুযোগ পায়, কে পায় না — সেটা এখন প্রশাসনিক দলিলে লুকিয়ে থাকে; লেজারে থাকলে তা পরিসংখ্যান হয়ে যায়।

কিন্তু এখানেই আমার সতর্কতা। ব্লকচেইন যা সমাধান করে না, তা হলো কাঁচা ডেটার সাবজেক্টিভিটি। যদি অপারেটর ভুলভাবে লিখে ফেলে “এটা একটা ড্রপ-ক্যাচ ছিল,” তবে লেজার সেই ভুলটা নিখুঁতভাবে, চিরকালের জন্য সংরক্ষণ করে। একটা অপরিবর্তনীয় ভুল সংখ্যা, একটা পরিবর্তনযোগ্য ভুল সংখ্যার চেয়ে কম নয় — বরং বেশি বিপজ্জনক, কারণ সে সত্যের মোড়কে বসে থাকে। এটাই ক্রিকেট ডেটার সবচেয়ে বড় ফাঁদ, আর এখানেই আমার পেশা আর ব্লকচেইনের সীমারেখা টানা হয়।

ক্রিকেটে অখণ্ডতার তিনটা অদৃশ্য ফাঁক

আমি যখন এই পাঁচ বছর ধরে বাংলাদেশ আর শ্রীলঙ্কার ঘরোয়া ও আন্তর্জাতিক ক্রিকেটের ডেটা দেখি, তখন তিনটা ফাঁক বারবার ফিরে আসে।

প্রথম ফাঁক — ওয়ার্কলোড রেকর্ড। একজন পেসারের কত ওভার, কত ডেলিভারি, কত ব্যাক-টু-ব্যাক স্পেল — এটা ক্লাব, বোর্ড আর সিলেক্টর তিনজনই আলাদা করে হিসাব রাখে, আর প্রায়ই সংখ্যাগুলো মেলে না। চোটের ইতিহাসের সঙ্গে এই সংখ্যাগুলো জোড়া দিলে বোঝা যায়, কোন দল তার সম্পদ রক্ষা করছে আর কোন দল তা পুড়িয়ে ফেলছে। একটা যাচাইযোগ্য লেজার এই অসমতার সমাধান করতে পারে।

দ্বিতীয় ফাঁক — সিলেকশনের পক্ষপাত। কোনো একটা আঞ্চলিক পুল থেকে কতজন খেলোয়াড় জাতীয় দলে ঢোকে, আর কতজন ঢুকতে গিয়ে হারিয়ে যায় — এই সংখ্যাটা কেউ প্রকাশ করে না। অথচ এই সংখ্যাটাই বলে দেয়, প্রতিভা আসলে কোথায় থাকে আর কোথায় সেটা নষ্ট হয়।

তৃতীয় ফাঁক — ট্রান্সফার ও ভ্যালুয়েশন। প্রতিটা ট্রান্সফার গুজব একটা প্রায়র; বাজার একটা বায়েশিয়ান নাট্যশালা। একজন খেলোয়াড়ের দাম ঠিক হয় স্কাউটের রিপোর্ট, এজেন্টের চাপ আর বোর্ডের রাজনীতির মিশ্রণে — যেখানে খাঁটি পারফরম্যান্স-ডেটার ভূমিকা প্রায়ই ছোট। যদি ট্রান্সফার-রেকর্ডের একটা অপরিবর্তনীয় সূত্র থাকত, তবে আমরা দেখতে পেতাম কত দাম কতটা পারফরম্যান্সে সমর্থিত।

এই তিনটা ফাঁকের মিলিত রূপ হলো একটা নিঃশব্দ বিশ্বাস: যে সংখ্যাগুলো আমরা সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করি, সেগুলো যাচাই করা হয়নি। আমরা সংখ্যাগুলোকে বিশ্বাস করি কারণ সেগুলো একটা পর্দায় দেখতে সুন্দর লাগে।

বিপরীতমুখী কোণ — যাচাইযোগ্য ভুল সংখ্যাও ভুল

এখন আমি আমার নিজের প্রযুক্তি-উৎসাহের বিরুদ্ধে দাঁড়াব।

ব্লকচেইন-আলোচনার একটা বড় বিপদ হলো, প্রযুক্তিটা সমাধানের মতো শোনায়, তাই আমরা ধরে নিই সমস্যাটা প্রযুক্তিগত। ক্রিকেট ডেটার আসল সমস্যা প্রযুক্তিগত নয় — সমস্যাটা ব্যাখ্যাগত আর প্রাতিষ্ঠানিক। যদি বোর্ড ইচ্ছা করে না যে ওয়ার্কলোডের সংখ্যা প্রকাশ হোক, তবে একটা ব্লকচেইন কোনো কাজে আসবে না, কারণ লেজারে যা ঢুকবে, তা ঠিক করে বোর্ডই। যদি সিলেক্টর প্রতিভা-পাইপলাইনের অসমতা লুকাতে চান, তবে স্বচ্ছ লেজার থাকলেও সেই তথ্য লেজারে ঢুকবে না।

আর দ্বিতীয়ত, ব্লকচেইন “সত্য” আর “যাচাইযোগ্য” — এই দুইয়ের মধ্যে পার্থক্য মুছে দেয়। একটা লেজার প্রমাণ করতে পারে একটা সংখ্যা কখনো বদলায়নি; প্রমাণ করতে পারে না সেই সংখ্যাটা সঠিকভাবে মাপা হয়েছিল কি না। আমি মডেলকে বিশ্বাস করি, কিন্তু মডেল যে গল্প বলে, সেটা অডিট করি। যাচাই প্রযুক্তি আমার কাজের প্রথম ধাপ, শেষ ধাপ নয়।

তৃতীয় বিপদটা আরও গভীর। ডেটা-কেন্দ্রিক ক্রিকেট যে-ভাষা তৈরি করেছে — “এক্সজি ডিফারেনশিয়াল,” “প্রেশার ইনডেক্স,” “ভ্যালু ফর মানি” — সেই ভাষা কখনো মানুষের ক্লান্তি, ভয়, পরিবারের চাপ বা একটা গ্যালারির নিঃশব্দতা মাপে না। ২০২০ সালে জার্মান বুন্দেসলিগার ৮৩টা দর্শক-শূন্য ম্যাচ আমি বিশ্লেষণ করেছিলাম; ঘরের মাঠে জয়ের হার ৪৩.৩% থেকে ৩৩.৩%-এ নেমে এসেছিল, ঘরের মাঠে পেনাল্টি কমেছিল ম্যাচপ্রতি ০.২৯ থেকে ০.১৮-তে। কিন্তু সেই সংখ্যার পিছনে ছিল একটা অগণনীয় জিনিস — ভয় আর নিঃসঙ্গতা। প্রেস বক্স আমাকে বিনয় শিখিয়েছে: আওয়াজও এক ধরনের ডেটা।

টেকঅ্যাওয়ে — পরের রাউন্ডের সংকেত

আমি ফাঁকা ফাইল থেকে এটুকু শিখেছি: একটা দল বা একটা লিগের পরিপক্বতা মাপা যায় সে কত ডেটা তৈরি করে দিয়ে নয়, বরং সে কতটা ডেটা ঘোষণা করতে রাজি — বিশেষ করে সেই ডেটা, যা তার বিরুদ্ধে যায়।

পরের রাউন্ডে আমি তাই দেখব না কে সবচেয়ে বড় মডেল বানিয়েছে; দেখব কে সবচেয়ে বেশি ফাঁকা ঘর ঘোষণা করতে রাজি হয়েছে। যাচাইযোগ্যতা আর অখণ্ডতা যেখানে মেশে, সেই খেলাটাই আসল খেলা — বাকিটা সুন্দর গ্রাফ।